今日焦点!大商所温度指数:助力产业发展,服务社会民生

博主:admin admin 2024-07-08 22:08:59 581 0条评论

大商所温度指数:助力产业发展,服务社会民生

北京,2024年6月17日 - 今天是第62个世界气象日,主题为“气象、气候与水”。近年来,随着全球气候变化加剧,极端天气事件频发,对农业生产、能源消费、基础设施建设等领域造成重大影响。在大宗商品市场,气温指数作为一种重要的风险管理工具,正日益受到关注。

大商所作为全球领先的期货交易所,早在2009年就与中央气象台合作,推出了温度指数。经过十余年的发展,大商所温度指数已成为服务产业发展、保障社会民生的重要工具。

“从0到1到N”,大商所温度指数不断创新

大商所温度指数从最初的单一品种、单一地域,发展到如今的多品种、多地域、多层次的产品体系,为市场参与者提供了更加丰富的风险管理工具。

  • **产品种类丰富:**目前,大商所已推出涵盖全国15个城市的日平均温度指数、月累积平均温度指数、制热指数和制冷指数等多种产品,能够满足不同产业、不同地域的风险管理需求。
  • **数据权威可靠:**大商所温度指数基于中央气象台权威气象数据,数据来源真实可靠,具有较强的公信力。
  • **交易活跃透明:**大商所温度指数在期货市场公开交易,价格发现功能完善,能够有效反映市场对未来气温变动的预期。

服务产业发展,保障社会民生

大商所温度指数已广泛应用于农业、能源、交通、制造等多个领域,为产业发展和社会民生提供了有效的风险保障。

  • **农业:**大商所温度指数可以帮助农户规避因高温、低温等天气因素造成的产量损失,为农业生产提供稳定性。
  • **能源:**大商所温度指数可以帮助能源企业对冲因气温变化导致的能源需求波动风险,提高能源生产和供应的效率。
  • **交通:**大商所温度指数可以帮助交通运输企业对冲因极端天气事件导致的交通运输成本增加风险,保障交通运输的平稳运行。
  • **制造:**大商所温度指数可以帮助制造企业对冲因气温变化导致的生产成本增加风险,提高生产效率。

未来展望

未来,大商所将继续加强与中央气象台的合作,不断完善温度指数产品体系,提升产品服务质量,为产业发展和社会民生提供更加有效的风险管理工具。

大商所温度指数的创新实践,是金融服务实体经济的一个典范。通过发挥期货市场的风险管理功能,大商所为产业发展和社会民生提供了重要的支持,为建设生态文明、促进可持续发展作出了积极贡献。

百亿市场风口已现?4D毫米波雷达加速上车,替代激光雷达指日可待?

北京,2024年6月15日 - 近日,华为、蔚来等车企纷纷宣布推出以毫米波雷达取代激光雷达的智能驾驶解决方案,引发业内对4D毫米波雷达的关注。有分析人士认为,随着汽车智能化水平的不断提升,4D毫米波雷达将迎来快速发展机遇,百亿市场指日可待。

4D毫米波雷达是指能够同时获取目标的方位、距离、速度、高度四个信息的新一代毫米波雷达。 与传统毫米波雷达相比,4D毫米波雷达能够提供更加精准的三维感知能力,为自动驾驶系统提供更加可靠的数据支持。

近年来,随着车企对自动驾驶功能的不断投入,毫米波雷达的市场需求快速增长。 预计到2028年,中国市场车载毫米波雷达前装用量将超过6千万颗,复合增长率在20%以上。

在毫米波雷达市场中,传统毫米波雷达厂商占据主导地位,博世、大陆、电装、奥托立夫等四家厂商占据了全球近80%的市场份额。 然而,随着4D毫米波雷达技术的突破,国内毫米波雷达厂商正在加速追赶。

加特兰微电子科技(下称“加特兰”)是国内毫米波雷达芯片领域的头部的企业。 目前,加特兰的产品已经进入到20余家车企,实现了超200款车型搭载。截至2024年一季度,加特兰毫米波雷达芯片累计出货超800万颗;今年全年,该公司出货量将达到600万颗,搭载加特兰芯片的毫米波雷达在国内的市场份额有望超过20%。

陈嘉澍认为,全球法规对于主动安全都提出更高要求,主动安全配置普及率的要求持续提升,毫米波雷达作为唯一一个全天候、全工况的传感器,是主动安全必不可少的传感器。 此外,高速NOA、环线NOA和城市NOA等L2+功能快速落地,越来越多车企希望用成像雷达替代激光雷达,这驱动了成像毫米波雷达的发展。

相比之下,激光雷达的价格仍然居高不下,成本是其推广应用的最大障碍。 据亿欧智库的数据显示,4D毫米波雷达的价格仅为激光雷达的1/10左右。

有分析人士认为,随着4D毫米波雷达技术的成熟和成本的下降,其将逐步替代部分激光雷达,成为自动驾驶系统的主流感知传感器之一。 4D毫米波雷达的快速发展,将推动百亿市场加速扩容。

不过,也有专家指出,4D毫米波雷达的探测距离和精度仍然不及激光雷达,在一些复杂场景下的感知能力还有待提升。 未来,4D毫米波雷达和激光雷达有望协同发展,共同满足自动驾驶系统的高精度感知需求。

The End

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